Dados do Trabalho

Título

Correlação da presença de salas de vacinas com as coberturas vacinais nos estados do Amapá e da Paraíba, Brasil

Introdução

O sucesso no controle e erradicação de doenças está associado aos elevados níveis de Coberturas Vacinais (CVs) e inicia-se na sala de vacina. Apesar dos esforços para garantir a imunidade coletiva, as metas nem sempre são alcançadas, o que levou o Ministério da Saúde e a Fiocruz firmarem uma parceria para o Projeto pela Reconquista das Altas Coberturas Vacinais, que teve início no Amapá e na Paraíba.

Objetivo(s)

O objetivo desse estudo é analisar a correlação da presença de salas de vacinas com a coberturas vacinais nos estados do Amapá e da Paraíba com dados extraídos do Tabnet/DATASUS e do CNES/DATASUS.

Material e Métodos

Foram empregadas técnicas de análise espacial por intermédio do software GeoDa e análise bivariada LISA para avaliação da correlação espacial entre a variável dependente (cobertura vacinal) e a variável independente (quantidade de salas de vacina). Essa análise gerou o Índice de Moran Local (IML) e os mapas de correlação espacial (LISA). O IML pode ser submetido a um teste estatístico cuja hipótese nula representa a independência espacial. Considerou-se p-valor < 0,05, ou seja, com uma margem de confiança igual ou superior a 95%. Os valores de correlação gerados pelo IML puderam ser avaliados como sem significância, alto-alto, baixo-baixo, alto-baixo e baixo-alto.

Resultados e Conclusão

Os resultados apontaram que a maioria dos municípios não entraram na formação de clusters, por suas diferenças não terem sido significativas. A análise de regressão linear mostrou que a relação estatística entre as variáveis independente e dependente é praticamente nula nos dois estados. Na Paraíba, observou-se p-valor de IML = 0.05231 e, no Amapá, de IML = 0.77446, não existindo correlação entre as variáveis. Na Paraíba notou-se que, apesar do resultado, houve formação de aglomerado espacial bivariado do tipo alto-alto (regiões formadas por municípios com altas frequências de CV e circundadas por outras com altas frequências de salas). As menores correlações foram cluster do tipo baixo-baixo (regiões formadas por municípios com baixas frequências de CV e circundadas por outras de baixas frequências de salas). No Amapá, 14 dos 16 municípios não apresentaram significância, apenas Serra do Navio com uma correlação alto-baixo e Itaubal com uma baixo-alto. As análises realizadas apontam para a necessidade de aprofundar o entendimento dos fatores que envolvem as baixas CVs e como esses fatores se comportam nas diferentes sub-regiões dos estados.

Palavras-chave

Salas de vacina; Cobertura Vacinal; Índice de Moran.