Dados do Trabalho

Título

EFEITOS DA PANDEMIA DA COVID-19 NA INCIDÊNCIA DE DENGUE EM PERNAMBUCO: UMA ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS INTERROMPIDAS

Introdução

A análise de séries temporais interrompidas (STI) pode ser útil para testar hipóteses sobre fatores que modificam o comportamento no tempo das medidas de interesse para a saúde.

Objetivo(s)

Buscou-se identificar se diante da pandemia de COVID-19, iniciada no Brasil, notadamente em abril de 2020, houve impactos imediatos ou progressivos na tendência temporal da incidência da dengue em Pernambuco.

Material e Métodos

Trata-se de um estudo ecológico, realizado a partir dos dados coletados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN), disponibilizados pelo Ministério da Saúde. Utilizou-se casos prováveis de dengue, segundo município de residência, mês e semana epidemiológica (SE) de início dos sintomas, por Mesorregiões de Saúde no Estado de Pernambuco (Sertão, Agreste, Vale do São Francisco/Araripe e Região Metropolitana do Recife-RMR). Para a análise de regressão segmentada para STI dos casos notificados e da incidência da dengue, no período de 2007 a 2021, foi utilizado o RStudio (versão 4.2.0). Para o cálculo das taxas de crescimento ou declínio anual utilizou-se o método de Prais-Winsten para a construção da regressão linear generalizada. Para o controle do uso desta opção metodológica, empregou-se o teste de Durbin-Watson.

Resultados e Conclusão

Para o período de 2007 a 2021, foi observada tendência estacionária da incidência da dengue para todas as Macrorregiões de Saúde. Para o estado de PE a percentagem de crescimento mensal (PCM) foi de 0,17%, IC95% (-1,024; 1,39). A análise de sazonalidade por mês e por SE dos casos notificados de dengue, bem como as taxas de detecção da dengue (calculadas por mês) foram estatisticamente significantes em todas as Macrorregiões de Saúde e no estado de PE. Em todas as análises de regressão segmentadas, os degraus e as rampas não foram estatisticamente significantes, demonstrando que o início da COVID-19 em PE não trouxe impactos imediatos e progressivos sobre as séries temporais analisadas. Diante do surgimento crescente de doenças infecciosas zoonóticas com potencial pandêmico, os sistemas de saúde locais precisam estar preparados para detectar oportunamente diferentes riscos aos quais as populações estão sujeitas.

Palavras-chave

Análise de Séries Temporais Interrompida; Dengue; Doença pelo Novo Coronavírus (2019-nCoV)