Dados do Trabalho

Título

Matriz de Risco: ferramenta automatizada de monitoramento da covid-19 nas regiões de saúde e no Distrito Federal

Introdução

A pandemia trouxe à tona a necessidade da Vigilância em Saúde em implementar métodos mais robustos e replicáveis de análise para subsidiar a tomada de decisão pelos gestores. Uma das ferramentas utilizadas na tomadas de decisão é o instrumento de avaliação de risco da vigilância da covid-19 no Distrito Federal, denominado Matriz de Risco. Este instrumento avalia a taxa de ocupação de leitos clínicos e de Unidade de Terapia Intensiva (UTI), a previsão do esgotamento de leitos de UTI, bem como o cenário epidemiológico. Para a elaboração dessa matriz, os indicadores citados acima são utilizados para alimentar um modelo de cálculo que resulta em uma pontuação final. De acordo com a pontuação obtida, o cenário de risco é classificado segundo muito alto, alto, moderado, baixo e muito baixo para cada Região de Saúde do Distrito Federal. Uma vez que os dados necessários para tais cálculos são obtidos em diferentes formatos e são provenientes de diversas fontes oficiais (públicas e privadas) e que os cálculos precisam de diversas tabelas com fórmulas pré definidas em Excel, a elaboração da matriz de risco era originalmente complexa e demorada. Além disso, também era necessário a execução por um servidor capacitado e uma tripla revisão para validação dos resultados.

Objetivo(s)

Utilizar a linguagem R para otimizar a elaboração semanal da Matriz de Risco.

Material e Métodos

A automação do processo foi realizada no Software gratuito e de código aberto, R (versão 4.0.5), com o IDE RStudio (versão 1.4.1106), utilizando-se a ferramenta RMarkdown (para união de textos e códigos de programação em um único documento) juntamente com os pacotes tidyverse (manipulação de dados), pdftools (leitura de pdf), DT (elaboração de tabelas), dentre outros.

Resultados e Conclusão

Esta avaliação é realizada semanalmente pelo Centro de Informações Estratégicas em Vigilância em Saúde do Distrito Federal (CIEVS-DF) e compartilhada com a gestão. Antes da automatização do processo, eram gastos cerca de sete horas para sua finalização. Agora, a análise completa é realizada em menos de 30 minutos com elevado grau de segurança. A linguagem R se provou uma opção eficaz para apoiar as decisões governamentais nesse contexto, além de contribuir para a qualidade da rotina de trabalho, incluindo melhorias na reprodutibilidade e no monitoramento sistemático da covid-19. Ferramentas como essa devem ser priorizadas pelos gestores de saúde, considerando o seu potencial no fortalecimento dos sistemas de vigilância.

Palavras-chave

linguagem de programação, pdf, gestão em saúde