Dados do Trabalho

Título

GEOEPIDEMIOLOGIA DA COVID-19 EM BELÉM E ANANINDEUA: EVOLUÇÃO ESPAÇO-TEMPORAL DA 12ª a 22ª SEMANAS EPIDEMIOLÓGICAS

Introdução

A COVID-19 se tornou um problema global de Saúde Pública, atingindo o patamar de pandemia afetando um grande número de pessoas espalhadas pelo mundo.

Objetivo(s)

Analisar o padrão espaço temporal do COVID-19, nas primeiras semanas epidemiológicas, no município de Belém e Ananindeua, Pará, Brasil.

Material e Métodos

Estudo ecológico dos casos confirmados de COVID-19 no município de Belém, da 12ª a 25ª semanas epidemiológicas, Foram obtidos dados epidemiológicos e demográficos secundários. Foram georreferenciados todos os casos de COVID-19 no município de Belém e Ananindeua, posteriormente foi realizado a distribuição espacial de todos os casos.

Resultados e Conclusão

Os primeiros casos de COVID-19 ocorreram no centro da cidade de Belém expandindo para a periferia da cidade a partir do dia 18 de março. A Região Metropolitana de Belém com seus 7 municípios, ao fim da 25ª semana epidemiológica (20/06), somava 25.187 casos e 2.445 óbitos, compondo quase 30% do total de casos e 53% do total de óbitos no Pará, respectivamente. Analisando a composição da casuística dentro do município de Belém, o município representava 69,49% (17.499) dos casos totais e 75% (1835) dos óbitos totais da Região Metropolitana de Belém, seguida por Ananindeua, com 3.862 (15,33%) casos e 317 (12,97%) óbitos. Ainda que Belém a Ananindeua tenha apresentado número de casos novos elevados nas duas semanas seguintes ao lockdown, este e as estratégias de isolamento social implantadas anteriormente parecem ter sido eficientes em reduzir o número de casos novos e a levar a taxa de reprodução viral para valores inferiores à 1, de certa forma permitindo controle ou decréscimo da infecção neste ponto do Estado. Entretanto este é um valor dinâmico, com amplo nível de confiança e deve ser considerado junto com as informações restantes e de forma cuidadosa, observados ao longo do tempo e de sua distribuição e sua relação com indicadores das flutuações da mobilidade social. Conclusão: É importante considerar que as análises espaciais são sensíveis à qualidade dos dados, que sofrem de subnotificação e deficiências quanto às datas de notificação (acúmulo, atraso e disparidades) e que as flutuações nas dinâmicas populacionais também podem interferir na evolução da COVID-19.

Palavras-chave

Coronavírus, COVID-19, Epidemiologia, Análise Espacial, Geoepidemiologia

Área

Eixo 09 | COVID-19