Dados do Trabalho


Título

Previsão das ondas de COVID-19 através de dados de redes sociais

Introdução

A pandemia de COVID-19 evidenciou a necessidade de painéis para visualização dos dados abertos de saúde no Brasil para que as decisões assertivas pudessem ser tomadas rapidamente. Com estas ferramentas, parece viável antecipar ondas de COVID-19 em vários estados do Brasil.

Objetivo (s)

Avaliar o uso de painéis de dados para acompanhamento e antecipação das ondas de COVID-19 no Brasil.

Material e Métodos

Foram criados 5 painéis com a ferramenta Microsoft Power BI, alimentada por dados públicos. A extração destes bancos de dados foi feita de forma manual, utilizando bases de dados da Universidade Johns Hopkins, do Ministério da Saúde do Brasil (MSB), da Fundação Sistema Estadual de Análise de Dados de São Paulo (SP), da Secretaria Estadual de Saúde do Rio Grande do Sul (RS), além da pesquisa COVID Trends and Impacts Survey (CTIS) da Universidade de Maryland (UMD) em conjunto com o Facebook. A UMD desenvolveu a pesquisa e o Facebook a distribuiu entre seus usuários no período de 05/2020 a 06/2022. Utilizamos a seção da pesquisa que buscava saber se os respondentes possuíam algum sintoma, e caso marcassem febre, tosse e falta de ar ou dificuldade ao respirar, esses respondentes eram classificados como “possível COVID-19” (COVID-like). Desta forma tínhamos um número de pessoas com sintomas similares aos da COVID-19 de forma oportuna, pois a pesquisa era diária e o dado era disponibilizado rapidamente.
Links dos painéis: http://bit.ly/Rede_CasosObitosTaxa; http://bit.ly/Rede_Vacinas http://bit.ly/Rede_HospitaisRSSP; http://bit.ly/Rede_MobilidadeSintomas; http://bit.ly/Rede_SIVEPGRIPE

Resultados e Conclusão

Tendencias nos painéis de Mobilidade e Sintomas anteciparam o início da segunda e terceira ondas de COVID-19 em quatro estados do Brasil, evidenciando coeficientes de correlação de Spearman significativos entre os dados da CTIS e a incidência de COVID-19 registrada 20 dias depois pelo MSB. Os coeficientes observados foram: 0.67 para RS, 0.82 para Pernambuco, 0.92 para Minas Gerais; e, 0.6 para SP. Os painéis mostram o histórico de todo o período pandêmico, a tendência dos últimos 20 dias e o comportamento da taxa de crescimento dos casos e óbitos de COVID-19, mobilidade das pessoas e casos e óbitos por Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG) notificados no Sistema de Vigilância Epidemiológica da Gripe, com filtros por estado, município, faixa etária, raça/cor e causa da SRAG. Esas ferramentas poderiam auxiliar a tomada de decisões.

Palavras-chave

COVID-19; Epidemiologia; dados abertos

Agradecimentos

A Médicos sem Fronteiras (MSF)

Área

Eixo 09 | COVID-19

Categoria

NÃO desejo concorrer ao Prêmio Jovem Pesquisador

Autores

Isaac Negretto Schrarstzhaupt, Marcelo Alves de Souza Bragatte, Letícia Kawano-Dourado, Leonardo Rovatti de Oliveira, Gustavo Fioravanti Vieira, Fredi Alexander Diaz-Quijano, Mellanie Fontes-Dutra