Dados do Trabalho

Título

Descrição do processo de linkage probabilístico entre as bases de dados geradas pelo e-SUS Notifica e Sistema de Informação da Vigilância Epidemiológica da Gripe para covid-19 no Brasil.

Introdução

A covid-19 é notificada em dois sistemas não integrados: e-SUS Notifica para síndrome Gripal (SG) e Sivep-Gripe para Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG).

Objetivo (s)

Descrever o processo de Linkage probabilístico entre as bases de dados geradas pelo e-SUS Notifica e Sivep-Gripe.

Material e Métodos

Trata-se de uma pesquisa aplicada tendo como método a descrição da vinculação dos dados a nível nacional dos dois sistemas, por meio de Linkage probabilístico para as notificações realizadas em 2022.

Resultados e Conclusão

O processo de Linkage foi realizado no software R, versão 4.0.4. Inicialmente, as bases foram preparadas com seleção dos casos confirmados, no e-SUS Notifica com filtro no campo “Classificação final”, para registros de confirmado por critério laboratorial, clínico, clínico-epidemiológico e clínico-imagem e no SIVEP-Gripe os casos classificados como “SRAG por covid-19”. Foram retiradas duplicidades por meio da identificação de registros homônimos a partir das variáveis “nome do paciente”, “data de nascimento” e “CPF”, sendo considerado duplicidade se data de início de sintomas entre registros homônimos menor que 45 dias. Na sequência foi aplicado a estratégia de bloqueamento por Unidade Federada e, então, realizada a vinculação dos dados por meio do pacote fastLink: Fast Probabilistic Record Linkage. As variáveis utilizadas no pareamento foram CPF e CNS. Considerou como correspondência verdadeira pares que atingiram a correspondência de 0,85, padrão ouro indicado pelo pacote. Todo o processo durou 15 dias. O método associou 74.280 (38,5%) registros dos 13.993.154 casos notificados da base de dados do e-SUS notifica e 192.935 no SIVEP-Gripe. O processo de vinculação foi satisfatório em quase todo o território nacional, com exceção de São Paulo, Espírito Santo e Paraná, que foram retirados da análise visto o total de correspondência muito baixo, não sendo representativo desses estados. Provavelmente por dois destes, possuírem sistemas próprios de notificação de casos de SG. A covid-19 é uma doença emergente com impacto pandêmico, ocasionando a necessidade dos sistemas de informação se adaptarem para a notificação e registro de casos, o que pode gerar dificuldade na consolidação das informações. O Linkage descrito no trabalho se mostrou eficaz para identificação de inconsistências e pode contribuir para a qualificação das informações nas bases de dados avaliadas. Mais estudos devem ser realizados sobre a vinculação, sobretudo nos estados com baixa correspondência.

Palavras-chave

Vigilância Epidemiológica; Covid-19;