Dados do Trabalho

Título

Desenvolvimento de painel individualizado de predisposição às reações hansênicas e incapacidades físicas na hanseníase

Introdução

A hanseníase é uma doença que pode resultar em incapacidades físicas irreversíveis. Nesse viés, um modelo para indicar a chance de uma pessoa afetada pela doença ter o quadro clínico agravado possibilitaria uma intervenção precoce para prevenir sequelas permanentes.

Objetivo (s)

Objetiva-se descrever os resultados da construção de um modelo de inteligência artificial (IA) que analisa dados clínicos para predisposição ao desenvolvimento de sequelas permanentes na hanseníase.

Material e Métodos

Tratou-se de um estudo de metodologia mista, de prevalência e de desenvolvimento tecnológico, a partir da realização de três etapas: coleta, tabulação e análise de dados. Esta pesquisa foi aprovada pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Federal de Alagoas, por meio do relatório de parecer nº 4.111.379.

Resultados e Conclusão

Foram coletados dados de 326 prontuários médicos de pessoas com hanseníase dos municípios da segunda macrorregião de saúde do estado de Alagoas. Foram excluídos os prontuários sem o grau de incapacidade física (GIF) informado (N=16), resultando em 310 prontuários. Desses, 51,5% (N=168) eram do sexo masculino. Quanto à faixa etária, 39,9% (N=130) eram adultos jovens. Quanto à escolaridade, 38,7% (N=126) tinham o ensino fundamental incompleto. Para raça, 43% (N=140) eram pardos. Na baciloscopia da linfa, 67,2% (N=219) foram negativas. Na classificação operacional, 56,1% (N=183) eram multibacilares. 28,9% (N=94) tinham forma clínica dimorfa. 89,9% (N=293) apresentaram nariz sem alterações e 52,5% (N=171) olhos com alterações. Quanto aos membros superiores, 74,5% (N=243) apresentaram-se com força muscular preservada, 63,5% (N=207) sem alterações em nervos e 64,7% (N=211) com sensibilidade das mãos preservada. Já os membros inferiores, 79,4% (N=259) apresentaram-se com força muscular preservada, 58% (N=189) sem alterações em nervos e 70,9% (N=231) com sensibilidade dos pés diminuída. 56,4% do total (N=184) apresentaram GIF 0. Quanto aos episódios reacionais, 87,7% (N=286) não apresentaram. Para contatos confirmados, 62,9% (N=205) estavam sem dados. Logo, o modelo classificador com melhor desempenho foi o Random Forest (acurácia 75,8%) e as feature importants de maior peso para o GIF foram idade (7,5%), escolaridade (8,3%), grau de sensibilidade das mãos (9,6%) e da força dos membros inferiores (7,9%). Assim, a modelagem IA pode ser uma ferramenta crucial na precisão do reconhecimento das incapacidades físicas em hanseníase.

Palavras-chave

hanseníase; incapacidades físicas; inteligência artificial.

Agradecimentos

PPSUS/FAPEAL/CNPQ